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边缘检测在图像处理和模式识别等方面发挥着至关重要的作用,文中主要以边缘检测算法为研究对象,重点研究了基于索贝尔算子的检测算法,并在原算法的基础上提出了一种改进的检测算法,通过增加方向梯度、为斜向梯度增加权重等措施来解决传统算法出现的斜向边缘不敏感、边缘粗糙等问题。通过MATLAB平台仿真实验表明,改进后的方法具有局部特性更好、定位更准确的特点,大幅提高了边缘检测效果,增强了目标物体的检测识别效率。