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对基于模板检测中的定位问题进行了分析,提出了依赖图像边缘信息进行定位的方法,针对噪声干扰的问题,提出了中值滤波、霍夫变换和......
针对信道中数据丢失导致图像恢复质量严重受损问题,提出将方向插值引入到基于图像分场描述编码的错误掩盖算法。将每帧图像分为两......
针对传统积分投影方法易受眉毛、睫毛、阴影、遮挡及噪声等干扰的问题,提出了一种改进梯度积分投影(GIPF)和形态学滤波相结合的快......
利用模式识别技术,实现了混凝土表面孔隙率的快速检测。首先,利用显微视觉设备,采集了建筑工程混凝土的表面样本照片;然后,利用模......
在提花布样数字扫描位图中,鼠标沿着图像中花样的视觉边缘移动,鼠标运动轨迹附近区域的像素点颜色由RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间......
针对常用的边缘提取算法如Sobel、Lo G及Canny在实际使用过程中存在的一些问题,提出了一种对噪声和光照更加鲁棒的边缘提取算法.通......
边缘检测在图像处理和模式识别等方面发挥着至关重要的作用,文中主要以边缘检测算法为研究对象,重点研究了基于索贝尔算子的检测算......
边缘检测是图像处理领域中最基本的问题,其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边......
目的研究智能交通系统中车道线快速检测算法。方法首先将车道线图像灰度化,采用中值滤波去除图像噪声;然后用索贝尔算子将灰度图像......
随着科学技术的发展与经济水平的提高,图像处理在计算机领域发挥着越来越重要的作用。然而随着图像处理算法的时间与空间复杂度的......
为提高车道线检测的精度和实时性，提出了一种基于直线模型的实时车道线检测方法。采用改进的Sobel算子进行边缘检测，利用自适应双阈......
目前,基于面向对象的影像分析方法已经广泛应用,这种方法的基础是对影像进行分割得到同质对象,那么,分割结果的好坏就直接影响到后......
