【摘 要】
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为提高配电网运行异常数据的识别准确率，提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据，并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本特征曲线及样本分类，得到带通矩阵来判定异常数据点，完成配电网运行异常数据识别。结果表明：所提方法对不同的用电设备状态组合的运行异常数据识别准确率更高。
【基金项目】
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广东电网有限责任公司广州番禺供电局科技项目（082700KK52200001）； 国家自然科学基金资助项目（51877061）～～；
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为提高配电网运行异常数据的识别准确率，提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据，并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本特征曲线及样本分类，得到带通矩阵来判定异常数据点，完成配电网运行异常数据识别。结果表明：所提方法对不同的用电设备状态组合的运行异常数据识别准确率更高。
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