【摘 要】
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针对基坑变形预测问题,提出有限元与神经网络模型相融合的方法。建立某地铁车站深基坑三维有限元模型,提取地表沉降、围护结构深层水平位移模拟值进行分析。以实测数据与有限
【基金项目】
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陕西省创新能力支撑计划项目(2018KRM078),教育部人文社会科学研究项目(17YJC630032)
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针对基坑变形预测问题,提出有限元与神经网络模型相融合的方法。建立某地铁车站深基坑三维有限元模型,提取地表沉降、围护结构深层水平位移模拟值进行分析。以实测数据与有限元模拟值之差作为数据样本,建立Elman神经网络滚动预测模型。对有限元模拟值进行修正得到融合模型预测值。对比融合模型预测值、有限元模拟值与实测值,融合模型预测结果可将有限元模拟值误差减小50%左右。
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