结合Fisher判别分析和稀疏编码的图像场景分类

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:puhongzhi
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视觉词典法是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对传统视觉词典法存在的表示误差大、空间信息丢失以及判别性弱等问题,提出一种基于 Fisher 判别稀疏编码的图像场景分类算法。首先利用近邻视觉词汇重构局部特征点,构建局部特征点的非负稀疏局部线性编码,从而有效地利用图像的空间信息;然后在非负稀疏局部线性编码的基础上引入Fisher判别约束准则,构建基于Fisher判别约束的非负稀疏局部线性编码模型,以获得图像的判别稀疏向量表示,增强图像稀疏表示的判别性;最后结合支持向量机(SVM)分类器实现场景分类。实验结果表
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