【摘 要】
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为实现计算机辅助工艺计划（CAPP）系统中零件特征加工方法的决策,分析了影响零件加工方法的因素,提出利用模糊BP神经网络算法对零件特征加工方法链进行优化决策。根据BP网络能够
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为实现计算机辅助工艺计划（CAPP）系统中零件特征加工方法的决策,分析了影响零件加工方法的因素,提出利用模糊BP神经网络算法对零件特征加工方法链进行优化决策。根据BP网络能够学习任何模式的映射关系的特点,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定和样本选取等问题进行详细阐述,运用合理的学习算法来训练网络,最后通过实例验证了该网络的有效性。结果表明,利用模糊BP神经网络进行零件加工方法的选择是有效的和可靠的。
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