基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法

来源 :太原师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:echo_1978
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章提出了一种基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法.采用灰度共生矩阵提取眉毛特征,利用最近邻法则进行识别.通过实验结果表明,在一个109人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.7%.
其他文献
通过对中原经济区市民化过程中存在问题的分析可知,中原经济区市民化的问题应该从社会制度、市民意识、农民工自身素质、教育资源共享等方面去解决。只有加快中原经济区的农民
文章给出了λ4-最优图的一个充分条件.设G是阶为n≥11的λ4-连通图,若对G中任意一对不相邻顶点u,v,有|N(u)∩N(v)|≥6且G|N(u)∩N(v)|至少包含16条边,则G是λ4-最优的.
Mian Yang Normal University, mianyang, sichuan, china, 621000  Abstract. The Task-based Approach is a frequently-used teaching method for young learners at present. However, there are some common prob
考虑偶数阶中立型时滞微分方程(r(t)(x(t)+p(t)x(τ(t))^(n-1)′+F(t,x(t),x(σ(t)))=0建立了方程与某一阶时滞微分方程振动性之间的比较结果.
自回归(Autoregressive,AR)模型是常用的平稳序列的拟合模型之一.不同于传统趋势的曲线拟合方法,文章利用经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition,EMD)得出序列的趋势,然后再进