【摘 要】
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在使用电火花加工技术对难加工金属进行加工时,因为加工过程的复杂性,单纯通过电火花加工实验方法研究各种加工参数对盲孔深度的影响,不能满足现代工艺的需求。本文提出了一
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在使用电火花加工技术对难加工金属进行加工时,因为加工过程的复杂性,单纯通过电火花加工实验方法研究各种加工参数对盲孔深度的影响,不能满足现代工艺的需求。本文提出了一种基于卷积神经网络的在线盲孔深度预测模型。考虑电极直径大小,峰值电流大小和碳黑膜长度的影响,预测加工孔的实际深度。采用正交实验设计,产生的小样本数据用于卷积神经网络的训练和测试。实验结果表明,卷积神经网络模型在预测盲孔深度时具有较高的准确性。
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