重庆激活本土资源推动廉洁文化建设走深走实 清廉新风润巴渝

来源 :中国纪检监察 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nickymin
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<正>嘉陵江畔,红岩革命纪念馆巍峨矗立;巴渝大地上,清廉新风扑面而来。近年来,重庆深入贯彻落实习近平总书记关于全面从严治党重要论述和对重庆所作重要指示批示精神,以健全全面从严治党体系为主线,以推动清廉重庆建设为总抓手,把加强廉洁文化建设作为一体推进不敢腐、不能腐、不想腐的基础性工程,激活本地廉洁资源,厚植廉洁文化土壤,促进干部清正、政府清廉、政治清明、社会清朗。
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目的:1.建立局部视网膜内铁离子过载的动物模型。探究视网膜内铁离子过载导致的视网膜退行性改变。2.探究视网膜内铁离子过载导致年龄相关性黄斑变性(Age-related macular degeneration,AMD)的发生机制。3.探究氘代二十二碳六烯酸(Deuterated-docosahexaenoic acid,D-DHA)对铁离子导致AMD改变的保护作用。4.探究膜铁转运蛋白和铜蓝蛋白对
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生物医学文献是生物医学领域获取知识的主要来源,这些丰富的知识在推动着健康、治疗理念、预防保健以及医疗管理等方面有着重要意义。呈指数级速度增长的医学文献因所涉及的内容巨大,已远远超出人类以传统方式获取知识的能力。从海量的电子文献中准确地获取有价值的、关键的医学知识,成为研究热点。本文针对信息抽取中语义信息丢失、外部资源利用不充分以及样本信息利用率不高等问题,以生物医学文本信息表示、语义知识利用及深度
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核糖核酸(Ribo Nucleic Acid,RNA)是生物体中重要的生物大分子,可以通过催化、翻译、基因调控等多种方式参与生命活动和复杂疾病的发生发展。研究表明RNA二级结构影响RNA与其他分子的交互和功能的发挥,同时相同家族的非编码RNA(non-coding RNA,ncRNA)具有相似的功能,因此预测RNA二级结构相关内容以及识别ncRNA家族可以促进RNA功能的研究。在RNA二级结构相关
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医学的数字化发展带来了大量的生物医学数据,对这些数据的建模有助于研究人员诊断和治疗疾病,理解疾病的发病原理。生物医学数据主要分为生物组学数据和医学数据两种类型。生物医学数据具有复杂性,数据存在大量的冗余特征和噪声,很多特征可以被其他数据所代替,并且特征之间高度相关。对生物医学数据的精准建模及预测结果,关系到医学决策。生物医学数据挖掘的关键是设计出高性能模型。机器学习是生物医学领域建模分析的重要方法
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随着数据规模的增长和计算能力的提高,机器学习技术已被成功应用于许多领域。传统的机器学习方法需要大量有标签的训练数据,且要求训练数据和测试数据满足独立同分布假设。然而,实际环境复杂多变,传统机器学习方法的应用条件很难被满足,这极大地限制了机器学习技术在现实场景中的应用。领域适配放宽了传统机器学习中训练数据和测试数据之间的独立同分布约束,因而能够从相关领域(源领域)中挖掘知识,并利用得到的知识解决当前
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研究背景:山茄子(Brachybotrys paridiformis Maxim.ex Oliv.),属于紫草科附地菜族山茄子属植物,广泛分布于我国东北地区,繁殖能力旺盛,对生长环境要求较低。研究表明山茄子中氨基酸和微量元素含量丰富,具有一定的抗炎活性和丰富的抗氧化成分,无论在食品、保健食品,还是药品研发方面均具有很好的研究价值和开发潜力。本课题主要对山茄子中的化学成分及其抗乙肝病毒活性进行研究。
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从矿产普查、详查、细测到油气田开发的各阶段环节,地震勘探技术作为应用地球物理技术之一,发挥了极其重要的作用。但是,随着油气资源勘探向更深层、非常规领域的推进,野外采集的地震勘探记录往往呈现出弱有效信息、强噪声干扰以及复杂噪声波场的特征,使油气工业中要求的高信噪比、高分辨率、高保真度难以实现或达不到要求。因此,有效分离地震资料中的信号与噪声是地震勘探领域的关键技术之一。深度学习(Deep learn
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