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针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换（DCT）、遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）的轴承故障诊断方法。利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM完成轴承故障诊断。分别对轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障进行故障诊断,结果表明,该方法能够准确诊断轴承故障。