论文部分内容阅读
为了提高模糊模型辨识效率，提出了一种新的模糊模型建摸方法，该方法由两步组成：（1）采用基于特征相似性的特征选择方法，去除原始数据的冗余；（2）利用协同模糊聚类与G-K相结合的算法初始化模糊模型，使其前件和后件参数得到优化。采用该算法对有效的特征进行协同模糊聚类，模型参数得到改善，提高了模糊模型辨识的效率。模糊建模的实验结果表明了该方法的有效性。