【摘 要】
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智能电网通过实时采集和分析用电数据,可实现电力的动态调配和智能定价,对提高电网的工作效率和可靠性具有重要意义.然而在用电数据采集过程中,存在用户隐私泄露等安全威胁.此外,基于最小必要知情原则,各种用电数据的统计信息应仅能被相应授权实体读取.针对以上问题,文章提出一种智能电网中支持细粒度访问控制的隐私保护数据聚合方案,该方案使用霍纳规则以多维方式对多用户以及多区域的用电数据进行聚合,使用同态加密保证用户用电数据的私密性,使用数字签名保证用电数据的完整性,使用代理重加密实现聚合后数据的细粒度访问控制,即只有指
【机 构】
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武汉理工大学计算机与人工智能学院,武汉430071;湖北华中电力科技开发有限责任公司,武汉430207
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智能电网通过实时采集和分析用电数据,可实现电力的动态调配和智能定价,对提高电网的工作效率和可靠性具有重要意义.然而在用电数据采集过程中,存在用户隐私泄露等安全威胁.此外,基于最小必要知情原则,各种用电数据的统计信息应仅能被相应授权实体读取.针对以上问题,文章提出一种智能电网中支持细粒度访问控制的隐私保护数据聚合方案,该方案使用霍纳规则以多维方式对多用户以及多区域的用电数据进行聚合,使用同态加密保证用户用电数据的私密性,使用数字签名保证用电数据的完整性,使用代理重加密实现聚合后数据的细粒度访问控制,即只有指定的授权实体才能读取聚合后的数据.安全性分析表明,文章提出的方案不仅能保证用户隐私及用电数据的完整性,而且能对聚合数据进行细粒度的访问控制,能够更好地满足实际应用需求.
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