【摘 要】
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该文利用机器学习软件We ka , 对江苏13个地级市的温度数据进行聚类分析研究.我们的数据来自中国气象数据网,采用1981-2010年日平均气温.我们在Weka中分别用H i e r a rc h i
【机 构】
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中国矿业大学徐海学院计算机系,无锡范美优品国际学习中心
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该文利用机器学习软件We ka , 对江苏13个地级市的温度数据进行聚类分析研究.我们的数据来自中国气象数据网,采用1981-2010年日平均气温.我们在Weka中分别用H i e r a rc h ic a lC lu s t e r , Sim pleKMeans , Cobweb三种方法按3个簇进行聚类.从三种聚类方法得出的结果来看,第1,2种方法结果更加相近,第3种方法更加细致,导致每个情况各成一类.对照温度聚类的结果和城市之间的空间距离,苏北城市之间的温度互相之间更加靠近,苏中,苏南城市由于处于
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