基于粗集理论的最小化决策模型

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随着Internet的出现,信息过量已经成为电子商务经营决策人员必须面对的问题.如何才能在大量的可用信息资源中及时发现有用的知识,已经引起了广泛关注.粗集理论在数据挖掘环节中的应用,提供了应用处理模糊和不确定知识的数学工具,获取知识、精炼知识和实现知识增值的方法.在粗集基本概念的基础上,探讨了根据粗集理论分析处理信息、提取有用特征的方法,以及通过分析、推理产生最小决策规则的方法.
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