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摘要：SAR图像中相干斑对SAR图像的后续处理影响较大，由于自适应叠代滤波算法具有较好的适应性和对相干斑的平滑性，采用自适应叠代滤波对SAR图像进行了预处理，再利用相关的匹配算法将SAR图像与可见光图像进行匹配，并进行了大量的实验。实验结果表明，该方法具有良好的抑制SAR图像相干斑的效果，改善了相关峰的单峰性，显著提高了可见光与SAR图像的匹配稳定性和匹配精度。
关键词：相干斑抑制；雷达成像；自适应叠代滤波；匹配稳定性
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-2374（2009）16-0005-02
SAR图像具有全天候、全天时和穿透地物的特点，使合成孔径雷达遥感在固体地球科学、生态科学、水文科学和海洋科学等领域都发挥着越来越重要的作用，但是SAR图像在实际应用中最突出的问题是相干斑干扰很严重，不利于SAR图像的后续处理。本文提出了一种抑制SAR图像相干斑的方法，即利用自适应叠代滤波算法对SAR图像的相干斑进行滤波，将相干斑的干扰降到最低。
在实际工作中，需要根据不同的图像选取不同的参数以进行滤波处理。大量外场挂飞真实机载SAR图像匹配实验表明，该方法的实用性较好，可以有效的抑制SAR图像的相干斑，提高SAR图像预处理以后的图像的有效信息量以及与可见光图像的相似性，与其它的滤波算法相比，匹配的稳定性和匹配的精度都得到了很大的提高。
一、自适应叠代滤波原理
对于一维离散信号f（x），滤波过程的算法为：
三、结论
由相应的SAR图的自适应叠代滤波的结果可以知道，值越大，平滑的效果越好，叠代次数越多平滑的效果越好，但是过多的叠代次数又会导致过多的运算量。
同时，从SAR图像的自适应叠代滤波结果可看出，在滤波之前的SAR图像梯度图中含有大量的斑点信息（即噪声），极不利于后续处理，而利用自适应叠代滤波的方法，可以有效的抑制斑点噪声，只提取出有用的信息，以有利于后续匹配工作的进行。另外，由各种算法算出的匹配结果相关峰图可知，不做任何处理，效果很差，进行中值滤波，效果也不甚理想，单峰既不突出又不尖锐，而使用自适应迭代滤波以后，单峰性能很好，匹配稳定性明显增强。
参考文献
[1]Lee C K，Woog S P. A mathematical morphological approach for segmenting heavily noise-corrupted images[J]．Pattern Recognition，1996，29（8）．
[2]Hetzheim H．Using Martingale representation to adapt models for nonlinear filtering．Proceedings of International Conference on Signal Processing[C]．Beijing，China，1993．
[3]Lee，S J，Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics [J]．IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，PAMI-2（2），1980，3（4）．
[4]Kuan D T，Sawchuk A A，Strand T C，et al．Adaptive noise smoothing filter for images with signal-dependent noise [J]．IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，1985，7（2）．
[5]LopesA，Nezry E，Touzi R，etal．Maximum a posteriori filtering and first order texturemodels in SAR images[A] ,In: Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium[C]．Washington，D C，1990．
[6]A.Lopes，R.Touzi，E.Nemy，Adaptive speckle filters and scene heterogeneity[J]．IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，1990，28（6）．
[7]韩春明．SAR图像斑点滤波研究．
[8]韩春明，郭华东，等．保持边缘的SAR图像滤波方法[J]．高技术通讯，2003，（7）．
[9]孙即祥．图像处理[M]．北京：科学出版社．
[10]桑农，鲁鹏，张天序．一种基于知识的雷达图像机场目标提取方法[J]．红外与激光工程，2003，32（6）．
作者简介：侯旺（1986－），男，山西太原人，国防科技大学航天与材料工程学院硕士研究生，研究方向：精密光学测量。A
关键词：相干斑抑制；雷达成像；自适应叠代滤波；匹配稳定性
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-2374（2009）16-0005-02
SAR图像具有全天候、全天时和穿透地物的特点，使合成孔径雷达遥感在固体地球科学、生态科学、水文科学和海洋科学等领域都发挥着越来越重要的作用，但是SAR图像在实际应用中最突出的问题是相干斑干扰很严重，不利于SAR图像的后续处理。本文提出了一种抑制SAR图像相干斑的方法，即利用自适应叠代滤波算法对SAR图像的相干斑进行滤波，将相干斑的干扰降到最低。
在实际工作中，需要根据不同的图像选取不同的参数以进行滤波处理。大量外场挂飞真实机载SAR图像匹配实验表明，该方法的实用性较好，可以有效的抑制SAR图像的相干斑，提高SAR图像预处理以后的图像的有效信息量以及与可见光图像的相似性，与其它的滤波算法相比，匹配的稳定性和匹配的精度都得到了很大的提高。
一、自适应叠代滤波原理
对于一维离散信号f（x），滤波过程的算法为：
三、结论
由相应的SAR图的自适应叠代滤波的结果可以知道，值越大，平滑的效果越好，叠代次数越多平滑的效果越好，但是过多的叠代次数又会导致过多的运算量。
同时，从SAR图像的自适应叠代滤波结果可看出，在滤波之前的SAR图像梯度图中含有大量的斑点信息（即噪声），极不利于后续处理，而利用自适应叠代滤波的方法，可以有效的抑制斑点噪声，只提取出有用的信息，以有利于后续匹配工作的进行。另外，由各种算法算出的匹配结果相关峰图可知，不做任何处理，效果很差，进行中值滤波，效果也不甚理想，单峰既不突出又不尖锐，而使用自适应迭代滤波以后，单峰性能很好，匹配稳定性明显增强。
参考文献
[1]Lee C K，Woog S P. A mathematical morphological approach for segmenting heavily noise-corrupted images[J]．Pattern Recognition，1996，29（8）．
[2]Hetzheim H．Using Martingale representation to adapt models for nonlinear filtering．Proceedings of International Conference on Signal Processing[C]．Beijing，China，1993．
[3]Lee，S J，Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics [J]．IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，PAMI-2（2），1980，3（4）．
[4]Kuan D T，Sawchuk A A，Strand T C，et al．Adaptive noise smoothing filter for images with signal-dependent noise [J]．IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，1985，7（2）．
[5]LopesA，Nezry E，Touzi R，etal．Maximum a posteriori filtering and first order texturemodels in SAR images[A] ,In: Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium[C]．Washington，D C，1990．
[6]A.Lopes，R.Touzi，E.Nemy，Adaptive speckle filters and scene heterogeneity[J]．IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，1990，28（6）．
[7]韩春明．SAR图像斑点滤波研究．
[8]韩春明，郭华东，等．保持边缘的SAR图像滤波方法[J]．高技术通讯，2003，（7）．
[9]孙即祥．图像处理[M]．北京：科学出版社．
[10]桑农，鲁鹏，张天序．一种基于知识的雷达图像机场目标提取方法[J]．红外与激光工程，2003，32（6）．
作者简介：侯旺（1986－），男，山西太原人，国防科技大学航天与材料工程学院硕士研究生，研究方向：精密光学测量。A