【摘 要】
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桥梁健康监测数据的挖掘和分析工作只有在整体数据质量符合基本要求的有效数据基础上进行，才能保障如模态参数识别、损伤识别和状态评估等后续工作的准确性。因此，基于量化改进的探索性分析方法（Exploratory Data Analysis，EDA）和相关性分析从数据完整性、准确性和一致性的角度建立了桥梁健康监测静、动态数据的质量评估方法。对某大跨度斜拉桥健康监测系统的静、动态数据进行质量评估，通过对比分
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51978577）； 中铁第四勘察设计院集团有限公司自立课题项目（2022K086）；
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桥梁健康监测数据的挖掘和分析工作只有在整体数据质量符合基本要求的有效数据基础上进行，才能保障如模态参数识别、损伤识别和状态评估等后续工作的准确性。因此，基于量化改进的探索性分析方法（Exploratory Data Analysis，EDA）和相关性分析从数据完整性、准确性和一致性的角度建立了桥梁健康监测静、动态数据的质量评估方法。对某大跨度斜拉桥健康监测系统的静、动态数据进行质量评估，通过对比分析了不同评估质量的温度数据、静挠度数据和不同评估质量的主梁竖向加速度动力信号的模态参数识别的稳定图，验证了所提方法的正确性。结果表明，所提评估方法能够快速有效的判断数据质量的好坏进而确保桥梁结构的服役性能评估和预测的准确性，有利于提高健康监测数据的可用性和效能。
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