【摘 要】
：
自动X光安检是维护公共安全的重要手段。现有X光违禁物品识别的研究仅针对数据集包含的类别,不能直接应用于未参与训练的类别。数据集各类别的数量不平衡也会影响模型的性能。针对以上问题,提出一种基于小样本学习的X光图像违禁物品分割方法。模型首先将测试图像与标注的支持图像映射至相同的特征空间,然后度量图像间的像素级相似度与区域级相似度,最后根据特征相似度分割测试图像内违禁物品区域。针对不定数量的支持集图片,
【机 构】
：
华东师范大学计算机科学与技术系 上海200062;华东师范大学 上海市多维度信息处理重点实验室 上海200241
论文部分内容阅读
自动X光安检是维护公共安全的重要手段。现有X光违禁物品识别的研究仅针对数据集包含的类别,不能直接应用于未参与训练的类别。数据集各类别的数量不平衡也会影响模型的性能。针对以上问题,提出一种基于小样本学习的X光图像违禁物品分割方法。模型首先将测试图像与标注的支持图像映射至相同的特征空间,然后度量图像间的像素级相似度与区域级相似度,最后根据特征相似度分割测试图像内违禁物品区域。针对不定数量的支持集图片,采取基于卷积化门控循环单元的操作,将测试图像与不同支持图像的相似度信息融合。实验结果表明,模型在单张标注
其他文献
针对飞行控制系统中设备之间数据传输的低成本、高可靠性和芯片国产化需求,提出一种基于DSP EMIF+LHB155304的RT终端设计,采用DSP芯片作为主控制器,使用DSP的EMIF接口与国产4
针对现有异常检测方法忽视异常事件发生概率小而造成虚警这个问题,基于高斯过程回归(GPR)的框架,将GPR核函数非参数化所具有的灵活性与深度神经网络的结构特性相结合,并将卷积神经网络封装在GPR的核函数中,以同时实现异常检测任务中特征提取和检测两个步骤。在测试阶段,相对于训练样本集的后验概率的对数似然较小的被判定为异常。方法在一个模拟数据集和一个完全真实的数据集上进行了实验验证,实验结果证明所提出的
基于图像的行为识别由于受到类内图像背景信息的差异性和类间行为的相似性影响,至今仍然是一项极具挑战性的任务。某些行为类别在人物姿态、表情动作方面十分相似,因此对图像中各种富含语义信息的部位提取显著性特征对于提高行为识别的精度至关重要。借鉴双线性池化模型在细粒度分类中的优势,同时为避免该模型包含大量背景噪声而影响识别精度,提出一种改进的双线性池化模型用于图像行为识别。该模型利用通道和空间注意力机制关注
针对目前电阻测量仪器采用机械旋转换挡,不支持自动换挡测量与电阻筛选的问题,研制了一种电容触控式自动电阻测量装置.装置以STC12C5A60S2单片机为主控平台,采用GM3400 NMOS
为实现在野外施工过程中多辆震源车以车队形式跟随行驶,采用领航驾驶模型,采取实时记录领航车行驶的自身状态信息,即时发送给后续车辆进行自动跟随行驶的方法.自动跟随车辆根
针对传统的变压器故障诊断方法准确率较低的问题,提出了改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法.首先引入动态
针对超宽带通信系统中功放的失真特性,从传统的DPD(数字预失真)技术的系数提取算法中选取一种准确度较高的LS(最小二乘)算法进行改进,从数学上证明这种改进的算法很好地改善
针对工业生产线薄壁零件识别中存在的零件轮廓识别受光照影响较大的问题,将颜色恒常性技术应用到工业生产线轮廓识别中,基于Retinex、HSI及边缘检测算法的基本原理,提出了一种薄壁零件复杂光照情况下的轮廓特征识别算法用于薄壁零件的图像恢复和轮廓识别。该方法首先使用HSI颜色空间对图像的亮度进行提取,然后利用改进Retinex算法来对获取的零件图象进行自适应图像增强,滤除图像中的光照变化信息,之后在此
针对现有频率改正器很难改正频率存在微小差异并随时间动态改变的两信号.提出一种高精度动态频率改正技术,实现对随时间不断变化的两不同频信号之间的相位差测量及控制,并达
针对工业控制系统中存在的一系列非线性和时变性,以及传统自适应控制方法中的瞬态响应差等问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的神经网络多模型切换自适应控制方法.利用粒子