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为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用Eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.
回归和时间序列的组合模型在建筑物变形监测数据处理中的应用
【摘 要】
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为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用Eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年04期
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