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用ＢＰ人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿教学模型。结果表明：用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快，误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。
重载丝杆螺母副的神经网络摩擦学模型的建立
【摘 要】
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用ＢＰ人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿教学模型。结果表明：用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快，误差小。网络输出结果与实验结果
【机 构】
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武汉人工学院,武汉材料保护研究所
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2000年6期
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