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提出了一种用小波生成特征符号随机场的纹理图象分类方法。它通过一定尺度上的小波图象分解，由在最大尺度上分解生成的４个子图来生成原始图象的特征符号随机场，在此基础上产生共生矩阵，进而获取原始图象的纹理特征和向量。然后，用两个特征向量的距离作为判别标准，对纹理图象进行快速分类。
基于小波生成特征符号随机场的纹理匹配与分类
【摘 要】
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提出了一种用小波生成特征符号随机场的纹理图象分类方法。它通过一定尺度上的小波图象分解，由在最大尺度上分解生成的４个子图来生成原始图象的特征符号随机场，在此基础上产生共
【机 构】
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中国科技大学研究生院
【出 处】
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中国图象图形学报：A辑
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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中国科技大学研究生院（北京）院长基金
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