【摘 要】
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在缺乏卫星过境时地面同步观测数据的情况下,大范围高时空分辨率的土壤水分监测存在一定的困难。针对这一问题,提出一种不依赖地面土壤水分同步观测数据的主、被动微波协同反
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2012BAH29B03)资助
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在缺乏卫星过境时地面同步观测数据的情况下,大范围高时空分辨率的土壤水分监测存在一定的困难。针对这一问题,提出一种不依赖地面土壤水分同步观测数据的主、被动微波协同反演逐日高空间分辨率的土壤水分观测新方法。该方法将补偿后的AMSR-E土壤水分作为＂高时间分辨率土壤水分观测控制值＂,以此计算逐日土壤水分变化量,并结合ASAR交替极化模式数据,反演高空间分辨率的土壤水分基准日期值,然后基于两者建立土壤水分协同反演模型。该模型适用于地势比较平坦、地表粗糙度较小且无植被覆盖或植被覆盖度较低的区域。在陕西省渭北台塬西部
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