论文部分内容阅读
提出了基于二维滤波Gabor与机器视觉的字符识别算法，从图像预处理和特征提取分析这两个模块展开，就是为了解决字符识别算法在噪声、旋转下出现识别不准确的问题．首先，搭建视觉采集硬件平台，采集原始字符图像．然后通过邻域像素灰度信息迭代，有效降低噪声，以提高字符图像质量，通过霍夫直线检测完成图像旋转角度计算和图像校正，达到准确定位字符区域的目的；其次，通过二维滤波Gabor得到字符图像的纹理特征，采用欧式距离构建分类标准，达到准确识别字符的目的．实验测试数据表明：与当前识别机制相比，在面对噪声与旋转干扰条件下，