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分析了在长江水质的评价和预测建模过程中出现的一些问题，利用灰色模型的指数特性，建立预测长江水质的GM（1，1）的改进模型。根据数据的周期波动特性，采用灰色系统理论建立了残差序列周期修正GM（1，1）模型，用复合残差来修正预报数据，提高了数据预报的准确程度和模型的适用性。
长江水质预测的建模
【摘 要】
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分析了在长江水质的评价和预测建模过程中出现的一些问题，利用灰色模型的指数特性，建立预测长江水质的GM（1，1）的改进模型。根据数据的周期波动特性，采用灰色系统理论建立了残差序列
【机 构】
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河北科技大学理学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2006年7期
【基金项目】
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国家“863”计划课题（2002AA639300）
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