【摘 要】
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随着现代大规模高层复杂建筑物的不断增多,针对其人员疏散问题是必须要面对的一大难题。本文综合考虑了需要疏散人员的规模、多样性,建筑物的结构以及某些疏散通道的突发状况
【机 构】
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中国地质大学（北京）地球科学与资源学院,中国地质大学（北京）土地科学技术学院,中国地质大学（北京）信息工程学院,中国地质大学（北京）数理学院
【基金项目】
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中国地质大学(北京)大学生创新创业训练计划项目资助
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随着现代大规模高层复杂建筑物的不断增多,针对其人员疏散问题是必须要面对的一大难题。本文综合考虑了需要疏散人员的规模、多样性,建筑物的结构以及某些疏散通道的突发状况等因素,基于层次分析法、元胞自动机模型,考虑类似蚁群模型中的“信息素”的影响,构建了动态最优疏散时间处理模型,该模型依托基于C++、MATLAB所构建的仿真平台体系来模拟人员疏散现场的状况,使最短疏散时间准确度有大幅提高,疏散时间平均均方根误差为3.06,应用此模型所得疏散结果与用BP神经网络进行深度学习后得到的结果高度拟合,证明该动态最优疏散时
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