基于文本挖掘的专利热点分析

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文本挖掘是一种常用的信息分析方法,通过数据挖掘从非结构化文本中发现具有潜在价值的知识信息,在很多学科领域均有应用。专利文献中包含大量的技术信息,通过文本挖掘的方法对其进行研究,可以发现行业的研究热点和发展趋势。本文采用KH Coder文本挖掘软件对人工智能领域的专利进行研究,分析其中的高频关键词和关键词共现网络,得出国内人工智能行业的技术集中领域和主要应用方向。
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