基于云计算的工程造价系统研究

来源 :商品与质量·房地产研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:clarkkevin_
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  【摘 要】 通过借鉴云计算技术在数据挖掘、存储和信息共享方面的优势,针对目前我国工程造价领域存在的问题,如单机造价软件的简单分析,市场价格信息滞后,造价信息共享率低,超预算现象偶有发生等,提出了云&造价系统的概念,构建了云&造价系统实施框架,分析了云&造价系统的优势与潜力,并探讨其在工程造价全过程管理中的价值,以推进云计算技术在工程造价管理领域的应用。
  【关键词】 工程造价;云计算;计价软件;信息共享
  1 引言
  随着建筑行业的健康发展,我国工程造价管理从手工算量计价到造价软件计价,从计划经济模式的定额计价到市场经济模式的清单计价,从政府主导定价到市场定价,都取得了巨大发展。近年来,随着计算机技术的发展,部分学者提出了工程造价管理新思维。杨宝明提出了利用互联网平台,借助价格、BIM、造价指标等数据库,进行数据分析的造价新模式[1];张树捷研究了建筑信息模型在工程造价管理中的应用[2];赵彬等研究了云计算在工程造价信息管理中的应用,提出云计算在工程造价信息管理的应用模式[3]。上述文献中,建筑信息模型(BIM)实施起来成本较高,对计算机硬件设备要求较高,赵彬等没有指出云计算与当前计价软件如何协同工作,鉴于以上文献中的不足,本文借助云计算技术成本低,信息共享便捷等优点,提出了云&造价系统,对解决当前行业存在的问题有一定的应用价值。
  2 我国工程造价管理存在的问题
  2.1 造价信息不透明、共享低
  建筑工程是一个庞大的系统工程,所需建筑材料种类繁多,价格层次不齐。材料员进行询价时,供应商出于自身利益最大化,往往所报价格高出实际成本很多,造成价格信息失真;而且,采购员对于价格信息的了解比上层管理人员有优势,供应商采取回扣的方式,造成采购环节腐败滋生。
  工程造价是一个动态的管理过程,需要各个部门的协同工作。但是,目前我国工程造价的协同性就很低,各个部门各自为政,没有从企业整体的利益出发,到最后自己的利益也没有保障。工程造价人员在工作当中积累的数据无法与其他人员共享,往往造成“超预算”现象,资源浪费严重。
  2.2 工程造价分析软件协同性低
  目前市场上的造价分析软件有广联达、神机妙算和鲁班等,都是单机版本,只能进行简单的造价分析,与其他数据兼容性低,每一类软件都有不同程度的权限设置,可移动性差,造价人员只能在公司内部使用。当工作人员在家里或者出差的过程中,只能重新安装软件,而且要有加密锁等授權,工作效率低下,造价人员之间无法协同交流。
  2.3 造价数据滞后性明显
  我国工程造价招投标现在采用的是工程量清单计价模式,但是还是离不开定额的应用。定额的编制一般都是每隔5年编制一次,有些地区甚至更长,消耗量指标与当前生产力严重不一致,滞后性明显。市场价格信息一般是在工程造价信息网站上公布,但是这些网站都有会员限制,或者印成小册子到次月发布,造价信息得不到及时利用。在实际工程造价当中,一般都是进行二次调价,对于消耗量指标往往是乘以某一系数,市场价格是根据定额站公布的市场价格手工输入计价软件,由于这些信息更新不及时,对工程造价控制有所影响,造成成本超支。
  2.4 工程造价的地区差异性
  我国工程造价每一省份都有自己的消耗量定额,工程量计量方法都不一样,造价人员从一个省份调到另一省份,积累的经验无法得到利用,需要重新学习,浪费时间,效率低下。各省份单位之间无法信息共享,造成地区差距大。
  3 云计算理论概述
  云计算不是新的技术,也不是新的方法,它来源于并行计算,有利于企业的转型升级,是一种商业模式的转变。云计算始于1983年,而正式走向应用始于2006年3月亚马逊公司率先推出弹性云[3]。
  云计算(Cloud Computing),是一种基于网络,尤其是互联网的服务方式,通过这种方式,计算资源(计算能力、数据存数、软硬件等)可以按需求提供给用户使用。云计算包括基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS),软件即服务(software as a Service, SaaS),平台及服务(Platform as a Service, PaaS),通过上述服务,最大限度的降低用户终端的数据处理[4]。
  云计算在当前受到许多大型企业的青睐,主要是因为它有以下优点:第一,云计算成本低廉,用户不用购买软件,只是按使用量付费;第二,信息共享率高,可以实现多部门的协同工作,提高工作效率;第三,用户终端要求低,只需要有网络连接,就可以使用高性能资源,进行分析;第四,数据安全可靠,不用担心木马等的侵害。
  4 云&造价系统构建及实施框架
  4.1 云&造价系统的概念
  云&造价系统为解决工程造价管理面临的问题提供了新的思路,它是一个动态管理系统,通过云计算软件实现三个系统:基于建筑信息模型(BIM)的工程量统计数据库,政府部门的造价指标数据库和工程计价软件(如图1)。
  在上述系统中,各类设计人员协同设计的建筑信息模型能够统计各类工程量,并且工程计价软件能够全方位利用这些数据,减少了各类设计变更导致的工程量重复计算,工程各类管理人员都可以随时随地通过互联网客户端查看工程量以及计价结果,成本将会得到了有效控制。
  政府部门的造价指标数据库是一个动态数据库,消耗量指标以及市场价格至少每月更新一次。云计算的三大服务为上述功能的实现提供了可能。
  4.2 实施框架构建
  云&造价系统的实施框架如下图2,包括五个层次的架构:
  第一层是资源层,即云计算的基础设施服务。云计算供应商为造价软件开发单位和政府单位开发自己的软件以及数据库提供IT支撑。   第二层是平台层,即云计算的平台即服务。云计算供应商为造价咨询单位及软件开发单位提供良好的开发环境,在这个平台上,业主、设计单位或施工单位的软件开发部门可以编制造价分析软件,最后交给用户。其只需要按使用量给云服务供应商付费,相比以往公司购买设备和软件,经济效率提高了很多,造价分析能力也提高了并节约了大量的造价咨询成本。
  第三层是应用层,即云计算的软件即服务。各个单位的造價软件开发部门把自己的计价软件放在云服务器上,软件的升级和维护都是由开发部门负责,造价咨询部门只是租用软件的使用权。造价人员只需通过互联网客户端访问公司的云服务器,就可以进行工程造价分析,而且造价指标数据库和工程量统计数据库中的数据是动态的,跟当前生产力水平和经济水平是一致的,提高了造价的准确性。
  第四层是用户访问层,造价管理人员只需登录公司的云服务器,无需自己重新安装软件,对设备的性能要求低。只要有网络的地方,都能实现高效办公,甚至在自己的智能手机上就能使用造价软件,改变了以前只能在公司内部使用软件,必须要有加密锁等授权才能使用软件的历史,提高了工作效率。
  第五层是管理层,云计算供应商提供对所有层次云计算服务的管理,设有安全管理,服务使用计量,服务质量管理,服务监控等,更好地为用户服务。
  5 结论和发展趋势
  工程造价管理需要全方位、全过程的数据支撑,建设一个强大的造价管理信息系统是实践所需,而云计算技术的应用,使其变得可能。云&造价系统极大地提高了造价管理部门与建设其他单位的协同工作,数据资源可以得到有效利用。但是,要使云&造价系统得到推广应用,还需加快建设云计算标准,使各类数据可以有效兼容。随着我国建设创新型国家的步伐,云&造价系统也会被更多的企业认可。
  目前,云&造价系统虽然处于探索阶段,但其表现出的信息共享率高、信息更新及时、造价软件协同性高的特点,而且成本低,对于促进我国建设单位转型跨越具有重要作用。云&造价系统对于施工单位进行成本控制,实现“三算对比”提供了更加有力的保障,防止资源浪费,提高建筑施工企业利润,带动其生产积极性,也有很大潜力。建筑甲方有了云&造价系统,将不再处于信息的劣势,可以很好的进行全过程造价管理。综上所述,云&造价系统在工程造价管理中有很大的利用价值。
  参考文献:
  [1] 杨宝明.工程造价管理新思维[N].建筑时报,2010-12-20.
  [2] 张树捷.BIM在工程造价管理中的应用研究[J].建筑经济,2012(2):20-24.
  [3] 赵彬,孙会峰.云计算在工程造价信息管理中的应用[J].建筑经济,2013(11):39-43.
  [4] Plummer D C, Bittman T J, etc. Cloud computing:defining and describing an emerging phenomenon[J]. Gartner, 2008:27-36.
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