新兴技术下的专利价值评估研究综述

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在专利蓬勃发展的现在,专利交易与高价值专利预测都离不开专利价值评估的理论与方法。本文梳理了近年我国在专利价值评估方面的文献,比较归纳经济学评估方法,综合评价法和新兴评估方法;重点阐述各个方法之间的优缺点和适用范围,并在此基础上展望未来专利评估的发展趋势,期望能为专利价值评估的理论和实践研究提供帮助。
其他文献
目的:对比分析采用股骨近端防旋髓内钉(PFNA)或人工股骨头置换手术(AFHR)治疗高龄不稳定型股骨粗隆间骨折(ITF)的临床效果。方法:回顾性分析了2017年6月至2020年12月就诊于延安大学附属医院骨科应用PFNA或人工股骨头置换术治疗的不稳定型粗隆间骨折的高龄(≥80岁)患者的临床病例资料,将符合纳排标准的63例作为研究对象,合计37例男性及26例女性;按照Evans-Jensen的分型:
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目的:讨论BMI(Body Mass Index,BMI)与乳腺癌患者临床病理特征及淋巴结转移风险的相关性,预测乳腺癌淋巴结转移风险的影响因素并构建列线图,预测乳腺癌患者DFS(Disease Free Survival,DFS)与OS(Overall Survival,OS)的影响因素。方法:回顾性收集延安大学附属医院2008年1月至2016年12月收住腺体血管外科,且病理石蜡切片证实为乳腺癌的
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目的:对血脂指标(纳入研究的脂类包括:甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A1、载脂蛋白B)进行对比分析,以此来确定血脂指标对分化型甲状腺癌的诊断意义,进一步讨论血脂指标与分化型甲状腺癌患者的临床以及病理学特征是否具有相关性。通过本次实验分析,可为日后学者研究“血脂指标与分化型甲状腺癌的相关性”的基础研究提供相应的数据支持。血清血脂指标有可能成为甲状腺腺癌诊断和临床
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背景:在世界范围内,急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)是引起致死、致残率高主要原因之一,特别是在大面积闭塞性卒中患者中。随着几项开创性随机对照试验(RCT)的发布,血管内治疗(endovascular therapy,EVT)被推荐为全世界多个卒中和介入学会治疗急性大血管闭塞(large vessel occlusion,LVO)的标准。然而,这些指南是建立在西方
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1-研究目的GGO即肺磨玻璃结节(ground-glassopacity),因其常常发展为肺部腺癌而被人熟知。VATS即电视辅助胸腔镜手术(video-assisted thoracic surgery),因其具有微创、术野显示佳等优点,在近二十多年被推广应用于各级胸科手术之中。目前临床治疗GGO的手术方式主要有肺叶切除术、亚肺叶切除术(包括肺段切除与楔形切除),其中肺叶切除术+系统性淋巴结清扫在
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近年来,随着硬件系统的飞速发展,计算机的计算性能有了极大提升,为基于神经网络的表情识别研究奠定了基础。神经网络拓扑结构的不断加深和拓宽使表情识别的准确率也不断提高,但高额的计算负担始终困扰着相关算法在边缘硬件及移动端的部署,如笔记本电脑、嵌入式硬件等低算力平台。因此,如何实现基于神经网络的表情识别算法在低算力平台上的部署,实现边缘硬件的智能化,成为了亟待解决的问题,本文针对上述问题展开了研究:轻量
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作为一类新型水下设备,混合驱动式水下滑翔机综合了传统的水下滑翔机和水下自航行器的结构及运行模式,兼具两者大航程、长时间、强隐蔽性以及高机动性等特点,能够满足海洋探测任务的多样化需求。混合驱动水下滑翔机可以实现两种不同的运动模式:一是滑翔运动,依靠浮力调节单元和姿态调节单元,在纵垂剖面内实现“锯齿状”运动;二是推进运动,借助螺旋桨推进单元和转向机构完成高效的航行与转向运动。本文以混合驱动水下滑翔机“
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制定科学、合理、实用的评价指标体系是军工固定资产投资绩效评价的核心和关键。本文针对H集团公司的投资评价体系在F子公司的应用现状及问题,提出了建立财务后评价应用体系的思路,期以加强固定资产投资项目的全过程管理。
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本文提出了一种从大椭圆地球停泊轨道出发的近地小行星动能撞击航天器的轨道优化方法,基于遗传算法构造了以小行星偏转距离最大为目标,考虑时间、航天器燃料占比等非线性约束条件的优化模型。以小行星2019 PDC为对象,采用遗传算法优化得到了撞击航天器出发时刻和转移时间的最优解,计算了航天器大椭圆地球停泊轨道、地球逃逸轨道和行星际转移轨道段参数,同时采用遍历方法获取了小行星偏转距离与出发时刻、转移时间的Po
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节约资源是我国的基本国策和“十四五”规划的重要目标。制造业的全面节能减排具有相当的重要性。压缩机、泵机等功率设备是制造业中能耗的重要来源,对其的节能研究具有重要意义。由于工业应用中压缩机系统的复杂性,优化控制在压缩机系统的节能问题中占据重要地位。随着数学、计算机科学的发展,机器学习在制造业中占有越来越重要的地位,无监督学习和监督学习方法在预测问题上取得了大量成果,机器学习在控制优化问题上也显示出巨
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