利用MSMPCA去噪的CEEMD方法监测高频GNSS同震形变

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:fencer_20
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考虑到全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)地震信号的非线性和非平稳性,利用一种多尺度多方向主成分分析(multiscale multiway principal component analysis,MSMPCA)去噪的完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)(C-MSMPCA)方法对高频GNSS同震位移进行去噪,该方法有效地削弱了低频系统误差和高频白噪声,提高GNSS定位结果精度.去噪前,各站坐标残差分量(北向、东向和垂向)平均中误差分别为1.82 mm、2.55 mm和7.16 mm,经C-MSMPCA去噪后,其平均中误差分别为0.89 mm、0.96 mm和4.27 mm,比原始坐标残差时间序列的平均中误差分别降低了 51.10%、62.35%和40.36%.C-MSMPCA不直接舍弃高频本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),而对IMF分量进行相同频带分组,避免了高频有效信息的损失,从而有效保留了高频地震信号,这对高频GNSS在地震学中的研究和应用具有重要意义.
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对 120t BOF-LF-RH-CC 流程生产的低碳低硅-铝镇静钢 C4C-Q(/%:0.02~0.06C,≤0.06Si,0.02~0.05Al)冶炼硅含量高,可浇性差的原因进行了分析.通过工艺优化,转炉采用出钢两次挡渣模式和出钢后脱碳工艺,降低出钢氧含量,减少后期脱氧过程中生成Al2O3夹杂;通过优化LF脱氧模式、结合调节钢包底吹搅拌,可以在保证钢水脱硫的同时,将钢水增硅控制在0.03%以内,中间包[Si]≤0.045%,LF精炼渣流动性好,吸附夹杂物能力强.连铸提高开浇时保护浇铸效果,采用高钢水液
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