【摘 要】
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目的:调查分析高校大学生数据素养的现状。方法:通过自行设计的调查问卷,调查某医学院校,共调查大学生总数是444例,专业涉及到临床、公共卫生与管理、口腔、药学、影像等10个
【基金项目】
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潍坊医学院思想政治工作研究课题(2018SZ12);山东省金融应用重点研究项目(2018-JRZC-16);中华医学会医学教育分会、中国高等教育学会医学教育专业委员会医学教育研究立项课题(2016B-JJ077,2018B-N04014,2018B-N12007);山东省教育科学“十二五”规划课题(CBS15013,YC2019059);山东省软科学研究计划项目(2017RKB14048);2
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目的:调查分析高校大学生数据素养的现状。方法:通过自行设计的调查问卷,调查某医学院校,共调查大学生总数是444例,专业涉及到临床、公共卫生与管理、口腔、药学、影像等10个专业,利用累积Logit模型进行分析,选择Logit作为联接函数。结果:性别和年龄对数据处理能力的影响没有统计学意义,但是日常生活中参与数据处理、学生工作中参与数据处理以及数据素养总得分越高,数据处理能力就会越强。结论:大学生通过学校系统地数据分析课程掌握数据管理的方法和技巧,同时积极参与到各类竞赛活动,利用学校图书馆,查找相关的实体文献
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