【摘 要】
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提出了一种基于高斯曲面拟合的亚像素边缘检测算法。该算法首先使用传统Canny算子进行边缘像素级的粗定位,再以粗定位边缘像素为中心取5×5窗口获取梯度幅值,对其进行高斯曲
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提出了一种基于高斯曲面拟合的亚像素边缘检测算法。该算法首先使用传统Canny算子进行边缘像素级的粗定位,再以粗定位边缘像素为中心取5×5窗口获取梯度幅值,对其进行高斯曲面拟合,在梯度方向上寻找局部极值点,从而达到边缘亚像素级的精细定位的效果。文中介绍了算法的理论依据,给出推导过程,并用螺旋测微器的标准间隙进行实例分析,对结果进行数据分析并与其他方法进行了比对。验证算法的分辨率为0.02个像素,精度达到0.1个像素,有效地提高了图像边缘提取的精确度。
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