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认知计算模型因为可以解释、拟合和预测认知过程中的行为,被运用于决策评估和医疗诊断等多个领域。目前,认知计算模型在教育领域的运用还处于初级阶段,主要集中在整合学习者认知数据形成更完整的用户模型,以便智能学习环境做出更准确的个性化判断。研究提出了一个由特征空间、构造器以及目标任务组成的用于教育场景的认知计算模型构造框架,并对框架中各模块的发展现状进行了分析和梳理。认知计算模型在教育实践中的应用将有助于产生新的学习理论和学习干预范式,并在完善自适应学习环境、提供有依据的学习干预策略和成为经验教育向事实教育转变的