【摘 要】
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智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合，融入了第四研究范式（数据驱动）的独特研究方法，已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析，简述了智能空气动力学的主要研究方法，然后介绍了智能空气动力学在流场预测、转捩/湍流建模、多源数据融合、气动力/热建模、流场特征信息提取等方面研究进展及本团队开展的相关工作，最后展望了智能空气动力学的发展趋势和未来的研究设想。
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智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合，融入了第四研究范式（数据驱动）的独特研究方法，已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析，简述了智能空气动力学的主要研究方法，然后介绍了智能空气动力学在流场预测、转捩/湍流建模、多源数据融合、气动力/热建模、流场特征信息提取等方面研究进展及本团队开展的相关工作，最后展望了智能空气动力学的发展趋势和未来的研究设想。
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