基于KLD-CPT改进蚁群算法的产学研合作项目匹配研究

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针对产学研双边匹配理论,利用相对熵(KLD)及累积前景理论(CPT)改进蚁群算法,结合产学研合作项目选择的多属性、群偏好性以及风险规避性等特征,构建了企业方与学研机构合作项目选择的稳定匹配模型。对黑龙江省某医药制造企业进行实证分析,表明改进蚁群算法的合理性与可行性。 Aiming at the bilateral matching theory of production, study and research, this paper improves the ant colony algorithm by using relative entropy (KLD) and cumulative foreground theory (CPT), and combines the multi-attribute, group preference and risk aversion of cooperative choice of production, The Stable Matching Model for the Selection of Cooperative Projects by Institutions of Higher Learning. An empirical analysis of a pharmaceutical manufacturing enterprise in Heilongjiang Province shows that the improved ant colony algorithm is reasonable and feasible.
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