【摘 要】
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数据挖掘(Data Mining)是一个利用各种方法,从海量的有噪声的凌乱数据中,提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程[1]。关联分析的目的是要寻找事物间的联系和规律,发
【机 构】
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上海市公共卫生临床中心,南京航空航天大学经济管理学院,
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数据挖掘(Data Mining)是一个利用各种方法,从海量的有噪声的凌乱数据中,提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程[1]。关联分析的目的是要寻找事物间的联系和规律,发现它们间的关联关系。数据挖掘中,关联分析的主要技术是关联规则,1993年由Agrawal等首次提出,
Data Mining is a process that uses a variety of methods to extract implicit and potential information and patterns that are useful for decision-making from massive noisy clutter [1]. The purpose of association analysis is to find the relationship between the things and the law, found that the relationship between them. In data mining, the main technique of association analysis is association rules, first proposed by Agrawal et al in 1993,
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