【摘 要】
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为了及时准确地获得有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的状态信息,将S变换和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)引入OLTC的机械故障识别。通过S变换获得振
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司检修分公司,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
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为了及时准确地获得有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的状态信息,将S变换和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)引入OLTC的机械故障识别。通过S变换获得振动信号的模时频矩阵(module time-frequency matrixes,MTFM);对MTFM进行SVD,得到原始矩阵的左右奇异向量组和奇异值;针对前3阶奇异值,提取对应左右奇异向量的重心,得到不同振动模式的时域重心和频域重心;基于奇异值、左右奇异向量重心构成一个9维的特征
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