充分挖掘赋存于地学数据中的有用信息服务于铀矿勘查是地学信息技术应用领域研究的关键。高光谱遥感作为反映地物光谱特征内在物理属性的一种重要技术手段，能用于基岩裸露区岩性、矿物及蚀变识别，但岩石和矿物通常不完全裸露，单一的高光谱遥感数据无法满足矿物、岩石识别高精度的要求。伽马能谱数据不受植被覆盖的影响，能够反映浅地表及地下不同岩石、地物的放射性强度，在区分岩性和钾化蚀变信息方面效果好，弥补了高光谱数据受植被干扰的影响。高光谱数据和伽马能谱数据能够分别反映地物的光谱信息、空间信息及放射性信息，及其表征的岩石、矿物及蚀变特征，因此两种数据各具优势、能够互相补充。文章提出了基于航空高光谱和伽马能谱数据信息挖掘的铀矿控矿要素。首先，对两种数据分别进行矿物、断裂构造与伽马能谱放射性异常等多元信息提取，以二者数据的优势互补效应为基础，从空间相关性、内在地质规律的关联性进行协同应用。结果表明，研究提出的多源数据信息协同应用技术能够有效克服单一数据源分析结果的不足，可以提高铀成矿要素遥感解译和信息提取的精度。