基于颜色空间和优化初始中心的模糊c均值聚类算法

来源 :山东师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shanxidongfang

【摘要】

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提出了一种基于HIS空间的优化初始中心的模糊c-均值的彩色图像分割方法．首先将彩色图片由RGB转换为HIS，并将H和1分开处理，通过计算样本的权重，选取有代表性的样本作为初始聚类中

【作者】

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王婷婷侯德文

【机构】

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山东师范大学信息科学与工程学院

【出处】

：

山东师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2013年3期

【关键词】

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颜色空间聚类中心模糊C-均值聚类权重 color space The clustering center Fuzzy C -means clusterin

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提出了一种基于HIS空间的优化初始中心的模糊c-均值的彩色图像分割方法．首先将彩色图片由RGB转换为HIS，并将H和1分开处理，通过计算样本的权重，选取有代表性的样本作为初始聚类中心，给出优化初始聚类中心的FCM算法，将该算法应用于H和I通道，得出新的基于颜色空间的FCM算法．该算法可以得到较稳定的结果，并且提高了聚类的准确率．

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