【摘 要】
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最小二乘蒙特卡罗方法(LSM)是评价实物期权的一种新技术,但在油气工业几乎没有引起重视.本文验证了LSM可解决很多实际的评价问题,包括:①处理实际可行的(概率性的)价格模型;
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最小二乘蒙特卡罗方法(LSM)是评价实物期权的一种新技术,但在油气工业几乎没有引起重视.本文验证了LSM可解决很多实际的评价问题,包括:①处理实际可行的(概率性的)价格模型;②处理多重、相关、不确定变量的问题.LSM方法在经济问题中的应用面临很多操作困难:在现货市场上交易天然气还是按长期供应合同销售天然气,做出决策的价值是什么?选择交易天然气的公司可以决定什么时候生产和生产多少,可以从改变市场条件中获利,如可以在高价时期增加产量.对三个不确定因素进行了建模:天然气价格、操作成本、产量下降率.随着烃类价格的提高,利润也相应增加,这是典型的通过增加支出抵消一部分成本的方法.所以,成本与天然气价格密切相关.剩余油藏的前景是根据油田的实际情况不断变化的,可通过随机模拟产量下降率对其进行模拟.本文表明一个气田是生产还是废弃有很大的灵活性.这种资产的净现值将低估真正的经济价值.采用实物期权评价方法的另一个好处是评价程序给出一个项目策略,而不仅仅是数字.
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