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基于粗糙集的最简规则提取算法
基于粗糙集的最简规则提取算法
来源 :华东理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shc200800
【摘 要】
:
提出一种基于粗糙集理论的最简规则提取算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发,首先通过建立可辨识矩阵进行属性约简,然后以所有约简建立一系列不同简化层次的子系统,最后对
【作 者】
:
刘文军
【机 构】
:
长沙理工大学数学与计算科学学院
【出 处】
:
华东理工大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年B06期
【关键词】
:
可辨识矩阵
属性约简
置信度
discernibility matrix
attribute reduct
decision rule
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金(70501006),湖南省教育厅项目基金(06C097).
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提出一种基于粗糙集理论的最简规则提取算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发,首先通过建立可辨识矩阵进行属性约简,然后以所有约简建立一系列不同简化层次的子系统,最后对各个子系统获取带有置信度的最简决策规则。一般而言,这种方法能得到尽可能简单的规则。
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