【摘 要】
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文中以天津永和大桥为例,主要研究了温度和湿度效应对于模态频率影响,并选择非线性主成分分析(Nonlinear Principal Component Analysis,NLPCA)作为模态频率预处理的方法,以
【机 构】
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哈尔滨工业大学土木工程学院,大连理工大学土木水利学院,天津市市政公路管理局
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文中以天津永和大桥为例,主要研究了温度和湿度效应对于模态频率影响,并选择非线性主成分分析(Nonlinear Principal Component Analysis,NLPCA)作为模态频率预处理的方法,以将温湿度对模态参数的影响和其他因素的影响区别开来,经过NLPCA处理的数据隐含了模态频率与温湿度的关系,而后应用神经网络(Artificial Neural Network,ANN)来构造温湿度与环境因素之间的关系模型。
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