【摘 要】
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针对传统硬阈值函数在阈值处的不连续、软阈值函数中原小波系数与小波估计系数之间存在的恒定偏差问题,提出一种基于改进阈值函数的图像去噪算法。该算法结合已改进阈值函数
【基金项目】
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贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号)
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针对传统硬阈值函数在阈值处的不连续、软阈值函数中原小波系数与小波估计系数之间存在的恒定偏差问题,提出一种基于改进阈值函数的图像去噪算法。该算法结合已改进阈值函数的优点,通过设置适当的调整参数动态选取固定阈值,增加调节因子来降低原小波系数和估计小波系数之间存在的恒定偏差,从而提高重构图像和原图像的逼近程度。改进后的阈值函数在阈值处满足连续性,同时满足函数的渐进性和高阶可导性。仿真结果表明,采用改进后的阈值函数进行图像去噪,视觉效果好,另一方面对均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和信噪比(SNR)等去噪性能指标进行比较,PSNR和SNR都提高了,MSE有所降低,去噪效果得到了优化。
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