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对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况，将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射，然后给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的插值模糊推理方法；对于Vague集的隶属函数为离散的情况，在作上述相同的映射后，再将规则前件中的Vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值，使它们都成为连续函数，然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的插值模糊推理方法.