【摘 要】
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高维模糊度固定是目前多模全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)数据处理领域的研究热点与难点。提出了改进的LAMBDA算法,并将其与现有方法组合,总结出一套完整的,适合于多模GNSS数据处理的高维模糊度固定策略。实测数据分析结果表明,采用改进LAMBDA算法可将多模GNSS模糊度固定Ratio均值由2.81提高至5.75;基线重复性在模糊度
【机 构】
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长江空间信息技术工程有限公司(武汉),湖北 武汉,430010
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高维模糊度固定是目前多模全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)数据处理领域的研究热点与难点。提出了改进的LAMBDA算法,并将其与现有方法组合,总结出一套完整的,适合于多模GNSS数据处理的高维模糊度固定策略。实测数据分析结果表明,采用改进LAMBDA算法可将多模GNSS模糊度固定Ratio均值由2.81提高至5.75;基线重复性在模糊度固定后大幅提升,验证了算法的有效性。该算法可广泛应用于各类多模GNSS数据处理实践中。
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在遥感影像获取过程中,由于地表环境复杂,传感器参数等因素影响,影像存在不确定性。通过分析不确定性产生的原因及特征,在像元尺度上构建像元光谱多义性、灰度差异性、分类信任度3个指标来度量影像不确定性。在此基础上,利用线性回归模型分析像元不确定性对支持向量机分类结果可靠性的影响。结果表明:像元不确定性对分类可靠性有一定影响,更具体地,像元不确定性越大,影像分类的总体正确性和一致性越低,基本呈现线性递减关
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