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近年来，随着高炉大型化和富氧喷煤技术的普遍应用，使得焦炭在高炉中的停留时间延长。其受到的降解作用加剧。为稳定高炉运行，保持良好的透气性、透液性，对焦炭质量的要求也随之提高。对焦炭强度的评价指标也由原来的冷态强度M40、M10向表征热态性质的指标反应性（CRI）和反应后强度（CSR）转变，焦炭与CO2的反应程度直接反映了焦炭在高炉中的行为状态。
影响焦炭热态强度的因素很多。国内外许多研究者的研究结果证实，煤的变质程度、煤岩组成、煤的黏结性、炼焦工艺、煤的矿物质组成等因素均会影响焦炭的热态性质[1]。也建立了相关参数的预测模型，新日铁采用煤的最大流动度、灰分碱度为自变量，建立焦炭热性质关联模型[2]；加拿大炭化研究会采用煤的膨胀度、挥发分、碱度进行预测焦炭热性质[3]；美国内陆公司采用煤的塑性温度区间、灰分碱度、含硫量为自变量进行预测[4]；宝钢利用GMDH方法建立了适用于SCO焦炭的预测模型[5，6]；王光辉等在考虑了炭化室宽度B和高度L因素影响后，建立了以挥发分、黏结性、B和L为变量的预测方法[7]，邯钢、梅山钢铁等也根据各自生产实际建立了适合本企业的预测模型。由于配煤实践和工艺条件的不同，各预测方法和模型有各自的适用范围，且需在实际生产中根据条件变化不断修正。
捣固焦炉因炼焦工艺的不同，变化因素各有利弊：
捣固后的装炉煤堆密度由740～760Kg/m3提高到1120～1140 Kg/m3；煤粒间的间隙减小，接触面积加大，改善了煤的黏结性，增大了膨胀压力，使焦炭结构致密，气孔率减小，改善了焦炭热性质。
煤料结构以低变质程度煤为主，中高阶变质程度煤比例较低，黏结性偏低。由于配合煤中低变质程度镜质组含量提高，即挥发份含量增加，煤料软化温度和分解温度降低，增加炼焦过程中瞬间固化时的收缩度，降低了焦炭的热性质。
正常结焦时间由18～20小时延长到22～24小时，炼焦标准温度降低，结焦速度变慢，有利于降低反应性和提高反应后强度。
以上因素的变化，导致捣固炼焦与顶装炼焦在焦炭热性质的预测模型上存在较大区别。
从实际运行结果来看，所建捣固焦炭预测模型的误差范围都在国标要求的范围之内，平均数据和单样数据都很好地预测了焦炭的质量，与生产实际比较接近，较好的指导生产配比的调整。以上模型的建立，是在单种煤源稳定，配比变化不大，和加热制度相对稳定的前提下完成的，所选用的指标还不完整。
预测公式中变量越多，结果的偏差值越小，精确度越高。因此，焦炭预测模型应随着化验数据的丰富，引入越来越多的其它指标，不断修正完善。
参考文献
[1]郭治，杜銘华，曲思建.焦炭反应性及反应后强度预测模型研究与分析[J].煤炭学报，2005，30（1）：113-117.
[2]Hara Y， Sakawa M， Sakurai Y. The assessment of coke quality with particular emphasis on sampling technique [A] . Lu W K Ed Blast Furnace Coke： Quality ， Cause and Effect [C] . Canada： Mc Master University， 1980. 1-38.
[3] AngeleriR. Predicting coke strength after reaction of blend in the sole -- heated oven [A] . 57th Ironmaking Conference Proceedings [C] . Canada： Toronto， 1998. 1061-1073.
[4] Valia H S. Prediction of coke strengthafer reaction with CO2 from coal analyses at inland steel company [J] . I & SM， 1989 （5） ：77-87.
[5]張群，吴信慈，冒建军，胡德生.利用煤质分析数据预测焦炭热性质[J].宝钢技术，2002，2：20-26.
[6]张 群， 吴信慈， 冯安祖， 等. 宝钢焦炭质量预测模型Ⅱ 、焦炭质量预测模型的建立和应用[ J] . 燃料化学学报，2002， 30 （ 4） ： 300-305.
[7]王光辉，范程，田文中.焦炭热态性质预测模型的研究[J].燃料与化工，2009，40（1）：1-3.
影响焦炭热态强度的因素很多。国内外许多研究者的研究结果证实，煤的变质程度、煤岩组成、煤的黏结性、炼焦工艺、煤的矿物质组成等因素均会影响焦炭的热态性质[1]。也建立了相关参数的预测模型，新日铁采用煤的最大流动度、灰分碱度为自变量，建立焦炭热性质关联模型[2]；加拿大炭化研究会采用煤的膨胀度、挥发分、碱度进行预测焦炭热性质[3]；美国内陆公司采用煤的塑性温度区间、灰分碱度、含硫量为自变量进行预测[4]；宝钢利用GMDH方法建立了适用于SCO焦炭的预测模型[5，6]；王光辉等在考虑了炭化室宽度B和高度L因素影响后，建立了以挥发分、黏结性、B和L为变量的预测方法[7]，邯钢、梅山钢铁等也根据各自生产实际建立了适合本企业的预测模型。由于配煤实践和工艺条件的不同，各预测方法和模型有各自的适用范围，且需在实际生产中根据条件变化不断修正。
捣固焦炉因炼焦工艺的不同，变化因素各有利弊：
捣固后的装炉煤堆密度由740～760Kg/m3提高到1120～1140 Kg/m3；煤粒间的间隙减小，接触面积加大，改善了煤的黏结性，增大了膨胀压力，使焦炭结构致密，气孔率减小，改善了焦炭热性质。
煤料结构以低变质程度煤为主，中高阶变质程度煤比例较低，黏结性偏低。由于配合煤中低变质程度镜质组含量提高，即挥发份含量增加，煤料软化温度和分解温度降低，增加炼焦过程中瞬间固化时的收缩度，降低了焦炭的热性质。
正常结焦时间由18～20小时延长到22～24小时，炼焦标准温度降低，结焦速度变慢，有利于降低反应性和提高反应后强度。
以上因素的变化，导致捣固炼焦与顶装炼焦在焦炭热性质的预测模型上存在较大区别。
从实际运行结果来看，所建捣固焦炭预测模型的误差范围都在国标要求的范围之内，平均数据和单样数据都很好地预测了焦炭的质量，与生产实际比较接近，较好的指导生产配比的调整。以上模型的建立，是在单种煤源稳定，配比变化不大，和加热制度相对稳定的前提下完成的，所选用的指标还不完整。
预测公式中变量越多，结果的偏差值越小，精确度越高。因此，焦炭预测模型应随着化验数据的丰富，引入越来越多的其它指标，不断修正完善。
参考文献
[1]郭治，杜銘华，曲思建.焦炭反应性及反应后强度预测模型研究与分析[J].煤炭学报，2005，30（1）：113-117.
[2]Hara Y， Sakawa M， Sakurai Y. The assessment of coke quality with particular emphasis on sampling technique [A] . Lu W K Ed Blast Furnace Coke： Quality ， Cause and Effect [C] . Canada： Mc Master University， 1980. 1-38.
[3] AngeleriR. Predicting coke strength after reaction of blend in the sole -- heated oven [A] . 57th Ironmaking Conference Proceedings [C] . Canada： Toronto， 1998. 1061-1073.
[4] Valia H S. Prediction of coke strengthafer reaction with CO2 from coal analyses at inland steel company [J] . I & SM， 1989 （5） ：77-87.
[5]張群，吴信慈，冒建军，胡德生.利用煤质分析数据预测焦炭热性质[J].宝钢技术，2002，2：20-26.
[6]张 群， 吴信慈， 冯安祖， 等. 宝钢焦炭质量预测模型Ⅱ 、焦炭质量预测模型的建立和应用[ J] . 燃料化学学报，2002， 30 （ 4） ： 300-305.
[7]王光辉，范程，田文中.焦炭热态性质预测模型的研究[J].燃料与化工，2009，40（1）：1-3.