一种基于角度的边界点检测算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cpts

【摘要】

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针对目前数据挖掘中边界点检测效率低、参数阈值范围不容易确定的问题,提出一种新的边界点检测算法BORAL.该算法基于一个有取值范围的参数阈值,利用在边界点的半径ε邻域中边

【作者】

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李丰军吾守尔·斯拉木刘宏杰陶梅

【机构】

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新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049;

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

数据挖掘边界点邻域角度

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针对目前数据挖掘中边界点检测效率低、参数阈值范围不容易确定的问题,提出一种新的边界点检测算法BORAL.该算法基于一个有取值范围的参数阈值,利用在边界点的半径ε邻域中边界点与其他点组成的向量夹角中较大的夹角检测边界点,且该夹角邻域内不含有其他点的特征.实验结果表明BORAL能有效检测出边界点、执行效率高,当角度阈值从40°变到57°时,聚类的边界变化不大.

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