大学生创业素质模型构建研究

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  摘 要 本文在素质模型理论和创业理论指导下,搜集相关文献资料,通过比较归纳提炼,界定大学生创业素质的理论内涵与构成要素,进而运用层次分析法构建大学生创业素质模型指标体系,然后通过问卷调查和数据统计分析,对初始模型进行验证和修订。希望利用此模型可以为大学生创业及高等院校创业教育提供有益参考。
  关键词 大学生 创业素质 素质模型
  中图分类号: G40- 058 文献标识码:A
  一、引言
  党的十七大提出了“提高自主创新能力,建设创新型国家”和“促进以创业带动就业”的发展战略。大学生是最具创新、创业潜力的群体之一。积极鼓励高校学生自主创业,是落实以创业带动就业,促进高校毕业生充分就业的重要措施,也是服务于创新型国家建设的重大战略举措。
  近年来,随着中央及各省、市等地方政府层面的各项关于鼓励大学生自主创业政策的出台,越来越多的大学生投身到自主创业的大军中。然而据调查显示,目前我国大学生自主创业成功率只有2%~3%,远低于一般企业的创业成功率。大学生自主创业成功率不高有着种种原因,而大学生创业素质的缺乏无疑是最重要的因素。创业是一门艺术,大学生自主创业是一场关于大学生自身胆识、智慧、情商、执行力等综合素质的考验。
  当前,加强对大学生创业素质模型的研究是适应时代发展要求的必然选择,利于引导有创业意向的大学生在学习和社会实践中有意提升自己的创业素质,提高创业成功几率,也有利于引导高校在大学生创业教育中注重大学生创业素质的培养,从人才培养的要素方面去思考高校开展创业教育的策略从而提高大学人才培养质量,使其更适应市场对人才的需求。本文在借鉴现有文献的基础上,进行了社会调查和数据分析,构建了大学生创业素质模型,希望可以为高校创业教育提供参考,也供有创业意向的同学学习之用。
  二、高校大学生创业素质模型构建
  本研究遵循“理论—实践—经验—理论—实践”的逻辑。首先在素质模型理论和创业理论指导下,集相关文献进行归纳提炼,构建大学生创业素质模型指标体系,然后通过问卷调查和统计分析,对模型进行验证和修订,最终形成具有理论普遍性及可操作性的大学生创业素质模型。
  (一)大学生创业素质模型的初步构建。
  1、指标体系构建。
  构建创业素质模型的基础是构建创业素质指标体系。笔者首先利用文献研究法,对有关文献中涉及到的大学生创业素质进行频数统计、汇总归类,并参照国内外学者有关素质模型的理论,提出大学生创业素质指标体系的理论假设。在此基础上请有关专家进行评定及修改,删除次要素质特征,补充重要素质特征。最后与有关行业与文献的素质模型数据库进行比较、对照,形成大学生创业人才素质指标体系。这既能体现大学生创业者与一般创业者素质要求的共性,又能体现大学生创业较一般创业更应培养的素质。该指标体系主要由3个一级指标以及15个二级指标构成(如图1所示),并在此基础上形成封闭式问卷,调查素质指标的重要性。
  
   图1 大学生创业素质指标体系
  2、问卷设计及数据整理。
  为了尽可能接近和把握大学生创业素质的真实状态,了解成功创业者核心素质,笔者就大学生创业素质指标重要性进行了问卷调查。本次调查总计发放问卷230份,有效问卷221份,其中在校大学生150份(有效问卷147份)、高校教师50份(有效问卷49份)、创业型企业家30份(有效问卷25份),样本构成具有一定的代表性。
  通过问卷调查发现,在对大学生创业素质指标重要性的评价上,创业型企业家和高校教师、大学生存在一定的差异。为了使数据更加的科学有据,笔者用加权平均数作为大学生创业素质指标重要性的平均分,为下文中构建判断矩阵的重要依据。
  3、AHP分析。
  本文运用层次分析法将已有的属性层级架构(即大学生创业素质指标体系)在同一维度中分别进行两两对比,建立所有不同种维度下的两两比较矩阵,然后计算出各属维度的相对权重和各评价矩阵的相对评估值,如果上述评估值确定通过了一致性验证,便算出了各个指标的相对权重。下面以大学生创业素质指标体系中一级指标(如图2所示)的层级结构做分析说明。
  
   图2 大学生创业素质一级指标
  (1)构造比较判断矩阵。
  笔者在问卷中设置了大学生创业素质指标重要性的调查,调查对象包括高校大学生、高校教师、成功创业者,通过对这三类问卷中素质指标重要性情况的数据分析及专家咨询,采用美国运筹学家T.Lsaaty教授提出的1-9标度法对不同评价指标进行两两比较,构造判断矩阵如下所示:
  A=
  (2)计算指标权重。
  ①计算判断矩阵每一行元素的乘积:
  M1=1*(1/3)*(1/3)=1/9,M2=3*1*2=6,M3=3*1/2*1=3/2
  
  ②计算Mi的n次方根Wi:W1=0.48,W2=1.82,W3=1.14
  ③将向量[W1 W2…Wn]T归一化,计算指标权重Wi
  
  根据上式求得权重为W1=0.14,W2=0.53,W3=0.33
  ④计算判断矩阵的最大特征值
  
  根据上述公式求出 max=3.02
  ⑤进行一致性检验
  C1=
  求得C1=0.01,查表(如表)
   表1 判断矩阵值对照表
  
  
  当n=3时,0.52,0.010.580.01724140.1,因此判断矩阵具有满意一致性。一致性检验表明成对比较矩阵结果的偏差在可以接受的范围内,则层级A的指标权重分布如下:
   表2 一级指标判断矩阵(A)
  
  我们可以继续求出二级矩阵B、C、D。综上可得大学生创业素质指标体系的综合权重体系,如表3所示(按指标权重降序排列):
  四、结论
  本研究以安徽大学为样本,在社会调查的基础上构建了当代大学生创业素质模型,这一模型包含三大组成部分,即创业知识素质、创业能力素质与创业素养素质。本文所构建的大学生创业素质指标体系,是大学生创业素质模型的基础,模型的构建有利于引导有创业意向的大学生在学习和社会实践中有意提升自己的创业素质,从而提高创业成功几率,同时为高校创业教育提供参考,有利于引导高校在大学生创业教育中注重大学生创业素质的培养,从人才培养的要素方面去思考高校开展创业教育的策略从而提高大学人才培养质量,使其更适应市场对人才的需求。
   表3 综合指标权重列表
  
  目前关于大学生创业素质培养和评价尚缺乏有效的定量分析和实证研究的情况下,本文采用层次分析法计算出大学生创业素质指标权重不失为一种有益的探索。当然,本研究还存在一些不足。在社会调查的样本取样上,只对安徽大学一所大学的学生和教师进行了相关调查,缺乏样本的比较分析,同时企业家的调查样本量也比较小,有一定的局限性。大学生创业素质的培养是一个系统复杂的长期工程,还有大量的理论和实践工作需要探索和研究。□
  【基金项目】安徽省教育厅《安徽大学管理学科创业教育实验区》,编号05021438
  (作者单位:段华洽,吴婷婷,安徽大学管理学院;曹静,南京航空航天大学)
  
  参考文献:
  [1]苏益南,朱永跃.陈永清高校大学生创业素质的灰色模糊综合评价.技术经济与管理研究,2010(2)
  [2]王林雪,邓俊荣,彭璐.大学生创业素质模型的构建及其评价.中国青年科技,2007(9)
  [3]彭璐,张霞,吴建新,王林雪.大学生创业素质指标体系初探.科技创业月刊,2008(2).
  [4]余可发.大学生创业素质结构维度及其综合评价:一项来自江西部分高校大学生的探索性研究.长春工业大学学报(高教研究版),2008(3)
  
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