【摘 要】
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针对冲击噪声下多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达阵列诊断失效问题,对基于二阶矩的传统匹配滤波器进行改进以适应非高斯噪声,并提出一种基于张量分解和K-means聚类的阵列诊断方法.该方法利用MIMO雷达各接收阵元回波信号的高斯核函数值来自适应地调整匹配滤波器的系数,以有效形成虚拟阵列.为挖掘正常和故障阵元的匹配滤波输出数据的多维特征,将虚拟阵列协方差矩阵构建成三阶平行因子(PARAllel FAC-tor,PARAFAC)张量,并通过COMFAC(CO
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;南京电子技
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针对冲击噪声下多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达阵列诊断失效问题,对基于二阶矩的传统匹配滤波器进行改进以适应非高斯噪声,并提出一种基于张量分解和K-means聚类的阵列诊断方法.该方法利用MIMO雷达各接收阵元回波信号的高斯核函数值来自适应地调整匹配滤波器的系数,以有效形成虚拟阵列.为挖掘正常和故障阵元的匹配滤波输出数据的多维特征,将虚拟阵列协方差矩阵构建成三阶平行因子(PARAllel FAC-tor,PARAFAC)张量,并通过COMFAC(COMplex parallel FACtor analysis)算法分解获得收发阵列流形矩阵,使用欧式距离度量其相似性,确定两个簇类数据的聚类中心并划分出异常簇类,以完成故障阵元位置的诊断.仿真结果验证了所提算法的有效性.
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传统的信源信道编码调制,都是基于四十年代香农分离理论的比特级和定长符号级解调译码,采用均匀分布和等概率的星座映射,在资源受限的无线通信系统中,难以与动态变化的多径信道相匹配,不可逾越通信技术发展所面对的可靠性墙和功耗墙等障碍.本文针对比特级和定长符号级调制/解调译码框架的局限,将变长信源信道编码与非等概率、优化的非均匀APSK(Amplitude Phase Shift Keying)调制星座映射相结合,提出了不等概率可变长符号联合信源信道编码的调制方法.仿真实验结果表明:该方法在10的-5次方量级的符号
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针对毫米波大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统能量效率低下的问题,提出一种基于混合精度移相器量化的混合预编码设计方法.首先考虑到系统能量效率闭合表达式难以直接求解,通过Dinkelbach方法将能量效率优化问题转换为范数最小化的形式,然后将其进一步解耦为混合预编码矩阵和混合精度移相器量化配比问题,实现非凸能效低范数和的凸优化转化,最后通过引入酉矩阵松弛恒模约束求解混合预编码矩阵,并采用增量搜索算法求解混合量化移相器精度配比向量,从而实现系统能量效率最大化.仿真
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