基于k-means及改进k近邻的WiFi指纹定位算法

来源 :长春工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a13692624
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在离线建库阶段,通过k-means聚类对采集到的指纹进行聚类分析,分成k类,使距离相近的指纹组合在一起,以减少在线匹配的工作量。在线定位阶段,首先找到与定位点RSSI信息相似的类,然后通过距离加权KNN算法,对定位点位置进行估算,确定目标位置。
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