【摘 要】
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为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题。提出了优选初值一微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值.把测量数据对应于不同运行状态进行分类.结合相应的简
【机 构】
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河海大学电气工程学院,南京工程学院电力工程学院,大唐漳州风力发电有限责任公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2008BAA14B02);江苏省自然科学基金项目(BK2008366,BK2009353);江苏省六大高峰人才资助项目(07-E-026KXJ07113)~~
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为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题。提出了优选初值一微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值.把测量数据对应于不同运行状态进行分类.结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,需要时,把测量数据和已知参数向量的值作为已知条件,采用搜索类算法搜索其他参数向量值:再进行微变搜索,把所有测量数据作为已知条件,以已求得的参数向量值作为初值点,进行微变搜索,即在已知参数向量各分量上作微小变化,按照排列组合的方法得到其周围的若干点,分别计算其目标评价函数值。比较和保留最
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