论电能质量监测系统运行状态监测及诊断系统问题

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  摘要:随着经济的快速发展,我国电力事业取得了令人瞩目的成绩,尤其在近几年人们生活水平不断提升下,国家对电力的需求越来越大,积极做好电网安全工作成为了关键所在,其中电能质量监测系统的出现和运用,提高了对电能质量的监管,推动了电网的稳定发展,但是因为受到诸多因素的影响,电能质量监测系统运行状态监测与诊断系统方面却存在缺陷与不足,对此本文从多个方面展开了分析与讨论。
  关键词:电能质量监测系统;状态监测;诊断系统
  1前言
  电能质量监测系统,是一种用来检测电能的管理系统。电网由“发、输、变、配、用”五个环节组成,作为用户侧的“配、用”电环节消耗着总电能的80%。随着社会经济发展,电气化铁路、电弧炉、变频器等冲击性、非线性、不平衡度负载在电力应用中越来越多,谐波、负序、闪变、电压暂态等电能质量问题直接影响着电力系统的供电安全。电能是一种商品,其质量问题是供应商和客户共同关注的问题。供电企业有必要建立电能质量监测系统,实现对整个配电电网电能质量的实时监控。在本研究过程中主要采取了分布式结构,且具备智能性的电能质量监测系统,以此提高电能质量监测系统运行监测的高效性,对其分析与探析能够实现电能质量监测系统的智能化監测,并且还可以提高电能治理监测系统的稳定性,及时对数据进行分析与处理,对故障加以排查。
  2、电能质量监测系统与诊断系统
  2.1电能质量监测系统
  电能质量监测系统是利用电网之中的监测终端,进而形成完整的监测网络,是建立在计算机、网络等技术之上,实现对电能质量数据的监测与分析,从内容上分析主要包括了监测单位、通信服务、数据库等等,其基本结构图见图1.从原理角度分析,电能质量监测系统主要是应用终端监测单位采集相关的数据,并且对原始数据进行运算与分析,比如像预处理、高级分析、综合计算等等,然后分成一系列的分析结果,从而在潜移默化中提高电力公司的实际运行管理能力。
  (1)典型监测系统
  监测系统结构中监测数据采集模块是基础,起到了至关重要的作用,并且还包括了监测探针,主要的作用有三点:1)在被监测对象中插入监测探针,其操作简单,但是监测探针无法被反复应用,甚至探针插入的方法往往会对被检测对象的整体性与内部结构产生影响,造成风险。2)可以对被检测对象进行拦截,从基本性质上分析,揽件监测对象所产生的请求,并且经过处理好将请求沿原路进行发挥;3)可以为监测系统提供接口,并且这些接口能够被监测系统所调用,进而及时的传递相应的监测信息。
  (2)分布式监测系统
  理论上分析,分布式系统架构的运行是建立在多个处理器之上的,同样要应用网络,具有透明性与内聚性。其中内聚性主要是指数据库分布节点高度自治,且分布式有繁有简,现阶段较为常见的一种是在负载均衡服务器后面添加WEB服务器,使其处于临时保存的状态,然后对数据库加以共享。其中分布式结构件图2.
  一般情况下,用户对分布式的需求通常都会比较复杂,在每个环节和功能点上都会有分布式的需求,就如负载均衡服务器、数据库、缓存机制和文件管理等环节和功能,而且当还需要合理考虑相关联的分布式节点之间的通信机制。除此之外,在功能节点数量较多的情况下也需要有监控模块和管理模块为系统架构作支撑。分布式任务处理服务:负责具体的业务实现,进行信息处理的工作,是分布式系统的核心功能;分布式节点注册和查询:负责系统内所有分布式节点进行注册,并能够以节点的命名和物理信息进行查询,是各节点之间进行沟通和联系的基础;分布式数据库:利用网络将物理上分散的数据存储单元进行连接,组成一个完整的逻辑上集中但物理上分散的分布式数据库;分布式缓存:分布式结构下的缓存机制,能够动态的扩展缓存节点,利用缓存能够高速读取数据的特性处理大量的动态数据;分布式文件:文件资源在各个节点之间以网络连接的形式进行传输;网络通信:是网络中各节点之间沟通、交流的桥梁,是分布式系统下资源共享和通信的基础模块,是适合的网络协议将各个独立的节点相连接,组成数据链路网络监控管理:监管分布式结构下的所有节点的状态,并协调和控制各节点的运行;分布式编程语言:可在分布系统中协调执行的程序的开发语言,是用于分布式环境下的专有编程语言,比如DCDL、Elang、Scala等分布式算法能够解决分布式环境下的特有问题的计算机算法。分布式监测系统作为全新的监测系统的体系结构,由于它具有的模块化、良好的并行性和高度的自治性在近些年获得不断地发展。分布式监测系统实现了逻辑功能与各业务功能之间的独立和联通,包括数据输入输出模块、数据存储模块、消息处理模块和通信模块的分布式化,是一个多数据流的计算机网络,具有的优势包括资源共享、分布式系统性能价格比高、系统可靠性强、系统的可伸缩性与可维护性有所提升。
  2.2智能化故障诊断系统
  所谓的智能化故障诊断系统主要是建立在信息技术之上的,需要将审计网络、模糊理论、进化理论等相互融合,对信息加以收集与诊断,且在特定环境下做好信息识别以及故障预测。从另外一个角度分析,智能化主要是体现在系统与诊断对象信息教化方面,是不断完善与改进的过程,且是构建在计算机网络技术之上,可以进一步提高其速度,实现诊断规则的优化处理。其中作为当前最受欢迎的科学技术,主要体现在以下几点:1)基于经典智能故障诊断技术,是以专家系统为代表,对故障信息知识加以分析,利用计算与推理等获取最佳的解决方案;2)基于智能计算的故障诊断技术,涉及到了模糊理论、神经网络等等,其中需要先构建审计网络故障诊断系统,然后利用数学公式加以计算,分析其故障信息的分析原因,做好故障的预测。3)基于信息融合的智能故障诊断技术,需要对多个信息源的信息进行综合分析,真正实现信息与决策的信息与融合,并且需要将数据挖掘技术以及融合诊断技术相互整合。
  当然,在近几年科学技术的不断发展下,积极采取网络分布式结构以及模块化设计方式可以进一步实现故障诊断系统的完善,并且具备通用性以及重用性,以此提高系统的有效,实现数据与信息的共享。
  3、结语
  综上所述,在当前社会经济的快速发展下,所有行业均离不开电力系统的支持,在此发展背景下则对电力网络的安全性提出了要求,所以在新时期需要积极提高电能质量监测系统的监管能力,积极做好电能质量监测系统运行状态的维护以及监测。在本次研究中主要针对电能质量监测系统运行状态监测及诊断系统展开了分析了讨论,具有重大现实意义。
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